數(shù)據(jù)中心機房內(nèi)，一排排機柜內(nèi)線纜虬結(jié)、風(fēng)扇呼嘯，燈光閃爍，徹夜不息……當(dāng)前，這樣的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)遍及世界各地，并仍然在世界頭部科技廠商的引領(lǐng)下不斷增長。僅在今年6月內(nèi)，微軟就已宣布將在瑞典、馬來西亞、西班牙等國家投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心，項目投資總金額超140億美元;同時，英偉達(dá)計劃在未來5年內(nèi)投資3萬億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心;亞馬遜云科技則規(guī)劃在未來15年內(nèi)投入約1500億美元用于全球數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與運營……

　　同時，國內(nèi)科技企業(yè)對數(shù)據(jù)中心也多有布局。6月，隨著華為云華東(蕪湖)數(shù)據(jù)中心正式開服，其全國存算網(wǎng)的樞紐節(jié)點布局全面完成。此外，不久前披露的運營商第一季度財報顯示，中國移動預(yù)計在2024年實現(xiàn)通用算力累計達(dá)9EFLOPS，智算算力累計超過17EFLOPS;中國電信預(yù)計2024年實現(xiàn)智算算力累計超過21EFLOPS……以上種種表明，數(shù)據(jù)中心建設(shè)已經(jīng)成為當(dāng)前全球科技企業(yè)的要務(wù)之一。

　　臺達(dá)研究院院長闕志克

　　網(wǎng)絡(luò)要聯(lián)通，機柜要運作，電力供應(yīng)不可或缺。臺達(dá)作為一家電源管理領(lǐng)域的老牌企業(yè)，于近日分享了其涵蓋云端到邊緣的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施方案與創(chuàng)新技術(shù)成果。在接受《中國電子報》專訪時，臺達(dá)研究院院長闕志克表示，在人工智能時代，對于電力電子行業(yè)而言，服務(wù)AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)中心是重要的應(yīng)用場景，利用AI技術(shù)降本增效是重點創(chuàng)新方向，可以說AI既是用戶又是工具。臺達(dá)正積極迭代創(chuàng)新技術(shù)，立足人工智能技術(shù)需求，實現(xiàn)從元器件生產(chǎn)商向系統(tǒng)與解決方案提供商的角色轉(zhuǎn)變。

　　打造從電網(wǎng)到加速器的“最后三厘米”

　　隨著大模型熱度居高不下、AI訓(xùn)練需求水漲船高，AI加速器在數(shù)據(jù)中心中正扮演著越來越重要的角色。對于AI加速器，闕志克形象地用“吃電怪獸”來形容：“AI加速器能耗巨大，英偉達(dá)最新一代的GB200超級芯片能耗高達(dá)2700瓦，在這樣的大基數(shù)下，傳輸過程中產(chǎn)生的能耗不可小覷。”他告訴記者，“如何在電流傳輸過程中盡可能地減少能耗，是我們當(dāng)下研究的重點課題。”

　　對于這一難題，業(yè)界早有思路可循。闕志克的介紹深入淺出：“在數(shù)據(jù)中心的電力從電網(wǎng)傳輸?shù)郊铀倨餍酒倪^程中，電壓要從1萬~3萬伏降至0.5~1伏，這樣才能滿足芯片的工作需求。在傳輸過程中，為減少能耗，需要盡可能地保持高壓、降低電流，這就意味著電壓下降的過程越短越好、越快越好。”

　　而臺達(dá)正是在這一過程中取得了技術(shù)突破。這段實現(xiàn)“1萬伏至1伏”的電纜，闕志克稱為電力傳輸?shù)摹白詈笕迕住薄Ｓ浾攉@悉，目前臺達(dá)已在這方面取得技術(shù)突破，研發(fā)了“垂直式”的電力輸送路徑。“傳統(tǒng)的供電設(shè)備與AI加速器是平行放置的，優(yōu)化成垂直式后，供電效率實現(xiàn)了10%~15%的提升。”闕志克表示。對于數(shù)據(jù)中心如此大的用電基數(shù)而言，10%的能效提升已經(jīng)非常可觀。然而，闕志克告訴記者：“現(xiàn)在我們將最后一段路徑縮短到三厘米，但我希望未來它的長度越短越好。”

　　在談到電力電子技術(shù)與AI的關(guān)系時，闕志克指出：“從數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景來看，AI是電力電子技術(shù)的‘用戶’。作為技術(shù)提供方，我們必須與時俱進(jìn)，結(jié)合AI的特點不斷推動技術(shù)創(chuàng)新。”

　　電力轉(zhuǎn)換組件的變化是電力電子領(lǐng)域針對AI做出的重要調(diào)整之一。記者了解到，不同于傳統(tǒng)獨立單元形式的電力轉(zhuǎn)換組件，將該模組與相關(guān)磁性元件置入PCB板內(nèi)已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的一個主要趨勢。展望下一步技術(shù)路徑，闕志克表示：“可以想象，未來這些組件甚至有可能直接埋入芯片中，進(jìn)一步提高能源轉(zhuǎn)換效率。”

　　以AI降本增效賦能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

　　在以自身核心技術(shù)立足AI需求以外，臺達(dá)同時也是AI技術(shù)的資深應(yīng)用者。闕志克告訴記者，當(dāng)前，臺達(dá)已將AI融入到設(shè)計、制造環(huán)節(jié)中，并不斷催生新的產(chǎn)品。

　　“如PCB板的設(shè)計是臺達(dá)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的重要環(huán)節(jié)，在人工智能時代，使用智能化工具輔助PCB板設(shè)計迫在眉睫。”闕志克表示，“在電力電子領(lǐng)域，PCB板對于元件、排線的限制較多，PCB板設(shè)計難度高，市面上常規(guī)的AI輔助設(shè)計工具難以勝任，僅靠經(jīng)驗豐富的老師傅人工設(shè)計，不僅人力成本高，人才培養(yǎng)也是難題。”

　　人工智能、尤其是機器學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，為臺達(dá)打開了新思路。闕志克告訴記者：“臺達(dá)在電力電子領(lǐng)域已深耕超過50年，積累了數(shù)千個PCB板設(shè)計的成功案例。如果用這些優(yōu)質(zhì)的行業(yè)數(shù)據(jù)去訓(xùn)練AI，就很有可能解決行業(yè)PCB板的設(shè)計難題。目前臺達(dá)研究院已初步研發(fā)出PCB設(shè)計工具，正在試用階段。從前完成一個PCB設(shè)計要花2~3周時間，現(xiàn)在只需一兩天，效率大幅提升。”

　　采訪中，闕志克多次強調(diào)，臺達(dá)已成功從“元器件生產(chǎn)商”轉(zhuǎn)型至“解決方案提供商”，而這些解決方案不僅限于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)置方案，還涵蓋了工業(yè)自動化、樓宇自動化、儲能、電動車等領(lǐng)域。他向記者坦言：“在這些領(lǐng)域，我們?nèi)栽诓粩嗵剿鞴孕录夹g(shù)、新應(yīng)用，從而為行業(yè)提供新的解決方案。在這個過程中，我們發(fā)現(xiàn)有許多AI技術(shù)不僅可以解決我們遇到的問題，還可以形成新的產(chǎn)品與業(yè)務(wù)，為公司打開更廣闊的市場。”

　　記者了解到，當(dāng)前，這種“基于技術(shù)倒推產(chǎn)品”的商業(yè)模式已經(jīng)在臺達(dá)成型。具體而言，闕志克向記者介紹了臺達(dá)研究院的相關(guān)成果：“為完善智慧園區(qū)解決方案，臺達(dá)研究院開發(fā)了辨識物品、計算航線、自動飛行等一系列基于無人機巡檢場景的AI應(yīng)用，目前已通過NBD(New Business Development)部門正式用于大規(guī)模橋梁檢測。未來，會將這項技術(shù)集成到產(chǎn)品中，交給市場去檢驗。”

　　無人機巡檢只是臺達(dá)NBD部門執(zhí)行項目的冰山一角。記者獲悉，當(dāng)前臺達(dá)同時推進(jìn)的NBD項目約20~30個，在其他具有相似模式的企業(yè)中，NBD的成功率只有10%，而在臺達(dá)，得益于雄厚的客戶積累與完善的組織架構(gòu)，這一幾率已經(jīng)超過了50%。

　　基于此，闕志克對于AI未來的應(yīng)用前景與發(fā)展趨勢產(chǎn)生了獨到的思考。他指出：“AI作為工具正越來越多地被應(yīng)用到工程領(lǐng)域，并且使用門檻會不斷降低，最終成為一種極其易用的常用工具。”